Water: “Editors Choice Articles” 水资源管理领域文章推荐 MDPI 编辑荐读

来源: 新闻中心 | 时间:2024-04-25

  “Editors Choice Articles”是由期刊主编团队根据文章质量、话题关注度和科学创新性选出的优秀文章合集。本期精选2020期刊“Editors Choice Articles”中的五篇高引文章,研究内容涉及绿色雨水基础设施、人工湿地用于可持续污水处理、实时山洪预报、生物过滤器对废水中微塑料的处理作用、以及陆地与海洋空间数据集整合。欢迎各位关注阅读。

  绿色雨水基础设施 (Green Stormwater Infrastructure,GSI) 在改善城市排水和水质问题中发挥及其重要的作用,但是随着GSI被应用到慢慢的变多的城市中,它的缺点和局限性也逐渐显现现有GSI的部署往往没有充分考虑到社会、生态及人类健康方面的一些潜在后果。本文通过探索城市GSI的实践管理 (包括城市树木、雨水池、过滤、入渗、雨水花园和绿色屋顶),综合回顾了GSI在设计、建造、监控和维护方面的实践方法,并在此基础上说明了各实践方法的作用原理以及可能会产生故障的原因,最后结合生物物理科学和社会科学,提出了一个新的GSI决策框架,旨在增强GSI实施的作用效率、成本效益及公正意义。

  炎热和干旱气候地区采用人工湿地进行污水可持续处理:中东的机遇、挑战和案例研究

  当前,全球范围内 (尤其是炎热干旱气候的国家和地区) 可利用淡水资源的有限性与一直增长的淡水资源需求量之间的矛盾日益加剧。需水量如果长期超过可利用量会导致淡水资源的过度开采和质量下降,这样的一种情况下,如果废水能够被处理再利用,就能成为新增水源,改善水平衡。中东是世界上最缺水的地区之一,本文综述了中东地区污水管理现在的状况,讨论了该地区引入可持续人工湿地技术所面临的挑战、障碍和机遇,并且结合该地区使用人工湿地设施处理污水的成功案例,证明了在中东炎热干旱的气候下更广泛地实施这种绿色技术的可能性与可行性。

  易发生山洪的各种各样的环境类型:(a) 非城市陡峭集水区;(b) 城市社区;(c) 没有中央排水渠的城市社区;(d) 沿海城市地区。

  近年洪水预测领域的有关技术进展迅速,本文对极端降雨事件前的大气条件监测技术、水文气象参数相关监测系统及预测暴洪的天气与水文模型进行了概述。随着可用数据和计算能力的指数级增长,洪水预测技术探讨研究大都在于改进多源数据融合、同化技术及不确定性分析的组合方法。城市环境的高分辨率模拟需要的计算成本比较高,因此发展出了基于查询的方法从完整物理模型中获得高质量模拟,及时检索预测洪水暴发可能性。物联网概念中,低成本传感器的广泛设置为更密集精确的洪水监测提供了可能。然而不同的环境条件以及数据、资源的不均匀分布,使早期预警系统背景下的洪水预测方法仍然受到实地条件限制。探索实时混合多分辨率、多源数据技术是一个重要趋势。

  生物过滤器概述。从处理厂排出的污水从顶部 (入口) 进入,从底部 (出口) 排出。

  微塑料 (Microplastic, MP) 污染是一个全球性的环境问题。传统处理后的废水是陆基微塑料进入水生环境的一大来源。本研究评估了中试规模生物过滤器对于污水处理厂的污水过滤性能。以丹麦的一个常规污水处理厂的二级出水作为该研究废水来源。原废水中MP浓度为917个/m3,质量浓度为24.8 g m3。经过生物过滤器顶层处理后,MP浓度降低至中值,分别为197个/m3和2.8 g m3,总体去除效率以颗粒数计为79%,以颗粒质量计为89%;在通过最后一个滤层后,所有大于100 m的MP都被去除。研究根据结果得出,生物过滤器能够明显降低废水中MP含量,但某些MP (尤其是微小尺寸的MP) 仍会被排放到环境中。

  精确整合陆地与水下地质环境数据是全方面了解沿海地区环境变化的基础,但深水区域调查成本非常高,且现有陆地科学研究与海洋科学研究往往都是各自进行,数据整合很具有挑战性。过去50年间,新方法、新技术及计算机视觉的发展,奠定了陆地与海洋数据无缝结合的基础,也指明了当前整合研究初步阶段的主题方向:(1) 地貌制图;(2) 晚第四纪沿海地貌变化;(3) 地质考古学;(4) 地质遗产与地质多样性;(5) 地质灾害;(6) 海洋与景观生态学;(7) 海岸规划与管理。文章表明,无缝数字地形模型的实现是海洋和陆地数据全面整合的门槛,目前已在少量的案例研究中获得。技术和跨学科思维对于更全面地了解环境并制定出相应管理措施至关重要。

  Water(ISSN 2073-4441,IF 2.544) 是一本国际开放获取期刊,由MDPI出版发行。期刊建刊于2009年,2012年被SCIE数据库收录。期刊主题涵盖水生态学和水资源管理等水资源相关的科学技术。期刊采取单盲同行评审,一审周期约为15.8天,文章从接受到发表仅需2.8天。

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