每年进入4月，随气温升高，闽江上的水葫芦便逐渐增多，给闽江水质、行洪、航运等方面造成不一样程度的影响。如何及时有效地发现、及时预警、及时处置，俨然成为水利管理的一大难题。

  在福建省数字水安视频监视系统建设中，这一问题逐渐有了新的处理方法。福建省在闽江水口大坝以上流域水葫芦整治工作中试点应用了最新的视频智能分析技术方法。通过在水口大坝以上干流、主要支流汇流口、各级水库水闸部署的水安智能视频监视探头，实时智能监视水葫芦生长流动情况，进行溯源追查，并利用视频对清捞效果进行实时评估。

  通过建设数字水安视频监视系统，福建省实现了全省水资源、水生态、水环境、水工程的实时在线监视和智能分析，水利监督、安全生产、应急处置、指挥决策能力和水平均有了较大提升。

  数字水安视频监视系统是福建省水利视频资源的统一汇聚平台，为全省各部门提供涉水视频应用服务与数据共享服务支撑。

  福建省通过水利视频图像AI算法云中心建设，利用数字水安视频监视系统，针对河道漂浮物、河湖水位识别、船只行为分析、工程项目施工管理、河湖岸线违建、水库水闸泄洪、渔排养殖管控、黑臭水体监测等应用场景，提供包括算法训练、管理与调度、计算解析等服务，在全省范围内开展AI视频智能示范点应用建设，涵盖水位尺读数分析、漂浮物识别、船只行为识别和AR全景可视化管理等智能应用。

  除此之外，福建省搭建省级数字水安视频监视系统及移动App，与省水利数据中心、省河湖长制综合管理、省水利基建项目管理等系统平台做数据对接，开发在建工程、水土保持、汛情关联等专题应用。系统还能够最终靠图像切片功能，定时抓拍记录工程进度变化，留存工程项目施工全过程图像档案，解决超长时段视频保存空间占用大的问题。

  近年来，福建省数字水利建设对全省重大水利工程建设、安全生态水系打造、防汛防台风应对、安全生产监督管理等工作起到了重要支撑作用。

  依托数字福建政务外网组建水利视频专网，以多种视频数据整合与接入技术为手段，汇聚全省涉水视频感知数据，对全省水利视频资源进行集控管理，通过对视频资源共享与协作管理，提高全省水利视频资源多业务应用率和利用率，强化水利设施监督。

  根据水利场景丰富的智能应用需求，研发团队提出并搭建了云网端的水利智能算法模型训练与应用架构，通过前端边缘多维感知数据的采集和智能处理，结合场景化分析需求完成对智能算法的训练孵化，并依靠算法管理与调度能力，实现对该场景的分析目标进行自动识别。通过一系列计算与处理，该架构有效解决了多样且复杂的水利场景分析需求。

  除此之外，通过引入视频物联网统一运维系统，精准分析判断设备故障原因，建立维修责任人机制，针对不同故障类型派发处理工单，提供系统消息提醒、短信等多种通知手段，福建水利视频感知实现从发生故障到故障排除全过程提醒与追踪，并建立维护年度考核机制，形成从发现到修复的有效闭环管理，保障视频资源高在线率。

  福建省境内流域众多，湖泊水库、堤坝、水闸等水利场景数量多且分布广泛，人工方式巡视时间长、覆盖范围小、人员投入多、工作量大、投入成本高。研发团队运用水利行业视频图像专题算法模型库中的管理与调度能力，实现水利算法在场景中的灵活调度应用。通过调配河湖水位识别、漂浮物识别、船只行为识别、工程项目施工管理等多种智能算法，实现对水利场景的全时段、全天候、全覆盖智能分析感知，减轻人工巡视的工作量，提升工作效率，创新工作方式。

  通过建设省级视频云平台，汇聚全省重要卫星影像、无人机、固定视频、移动终端上报的视频图像数据、图像结构化数据并抽取相关联的传感数据、业务数据，并按水利对象分类形成水利对象视图库，通过将视图库内数据与水利部规定的水利对象要素进行融合比对，产生新的智能应用，从而服务于各涉水单位。福建省不断推进水利视频物联网与业务信息网相互融合，开发在建工程、水土保持、汛情关联等业务专题，实现数字水利中透彻感知、相互连通、科学决策、高效管理的要求。

  目前，福建省已建成接入800多个水利监视站、近3000路视频采集点，覆盖省内大中型水库、大型水闸、河道重要断面、重点在建工程和近百个灾害易发区等涉水重要部位，在现场可视化方面成效显著，并依托福建省数字水利建设，打造了一批实用、管用、好用的业务平台，初步实现“信息可查、现场可视、指令可达、运行可控”，为水安全保驾护航。